Slimme draadloze sensoren voor IoT
De draadloze sensor kan alleen denken zonder batterijen of internet, om apparaten te helpen werken en energie te besparen in gebouwen en meer.
De thermostaat van uw huis lijkt misschien eenvoudig, maar het is gebaseerd op een draadloze sensor om te beslissen wanneer hij verwarming of koeling moet activeren - een voorbeeld van hoe sensoren het internet der dingen (IoT) van stroom van stroomt.Met deze apparaten kunnen systemen gegevens verzamelen en delen, maar de meeste zijn nog steeds afhankelijk van lithiumbatterijen en worstelen met besluitvorming, zoals het identificeren van meerdere bedreigingen voordat ze reageren.Onderzoekers van de Northeastern University hebben principes gebruikt, van gecondenseerde materie -fysica tot het rechtstreeks insluiten van logica in een draadloze sensor -tag - een ontwikkeling die de toekomst van IoT en kunstmatige intelligentie zou kunnen veranderen.
De meeste draadloze sensoren zijn afhankelijk van energie die wordt geoogst van nabijgelegen radiogolven of licht, wat inconsistent kan zijn.Ze kunnen meestal niet de signalen verwerken die ze detecteren of berekeningen uitvoeren voordat ze gegevens naar een lezer verzenden.
De passieve draadloze sensor -tag die in dit werk is ontwikkeld, kan berekeningen uitvoeren op meerdere omgevingsparameters.Dit maakt besluitvorming binnen draadloze sensornetwerken mogelijk en vermindert de afhankelijkheid van cloudbronnen.
Met behulp van het ISing-model-een concept uit de natuurkunde aangepast voor kwantum computing-creëerde onderzoekers een passieve draadloze sensor die in staat is om te beslissen vergelijkbaar met het menselijk brein.SPIN genoemd (Sensing Parametric ISing Node), kan de component reageren op meerdere gegevensbronnen en beslissingen nemen.
Spin kan functies voelen en uitvoeren die niet mogelijk zijn met andere passieve draadloze sensoren.Dit kan helpen de gasemissies en het energieverbruik in gebouwen en energiesystemen te verminderen en afval in systemen met koude ketens te verminderen.
Met miljarden sensoren die naar verwachting op internet-verbonden apparaten tegen het einde van 2025 zullen ondersteunen, zal het insluiten van logica in passieve draadloze sensoren AI en machine learning-systemen in staat stellen gegevens lokaal te verwerken en de behoefte aan cloudbronnen te verminderen.
Een prototype kan veranderingen in temperatuur detecteren.Van toekomstige versies wordt verwacht dat ze parameters meten zoals vochtigheid, licht en structurele degelijkheid in gebouwen en bruggen.Deze sensoren kunnen ook menselijke aanwezigheid detecteren of omgevingspatronen, inclusief chemicaliën, identificeren.
Elke passieve draadloze sensor kan berekenen en beslissingen nemen op basis van lokale inputs, waardoor centrale systemen beter inzicht kunnen krijgen met minder afhankelijkheid van cloud computing.