HuisNieuwsNieuwe generatie van spad-gebaseerde beeldsensoren

Nieuwe generatie van spad-gebaseerde beeldsensoren

Met hun sensoren-enarta voor medische beeldvorming met diepweefsel en sirona voor zeer nauwkeurige tijdopgeloste toepassingen-herdefinieert het bedrijf de toekomst van


Singular Photonics, een spin-out van de Universiteit van Edinburgh, pioneert de volgende generatie beeldvormingstechnologie door geavanceerde berekeningen rechtstreeks te integreren in SPAD (single-Photon Avalanche diode) sensoren. Spadsensoren gebruiken het lawine-effect in halfgeleiders om licht te detecteren met ongeëvenaarde gevoeligheid, maar de meeste commerciële versies zijn beperkt tot tijd-geresoleerde time-resolved-touten.Singular Photonics heeft deze technologie verder genomen door computationele lagen in te bedden onder 3D-gestapelde SPAD-sensoren, waardoor in-pixel- en cross-pixelverwerking mogelijk is.

Deze innovatie transformeert SPAD-sensoren in high-performance computationele motoren-vergelijkbaar met hoe GPU's en FPGA's een revolutie teweegbrengen in parallel computing.Spad -technologie die nu wereldwijd meer dan een miljard smartphones worden gevonden.Het bedrijf wil beeldgrenzen nog verder verleggen.Ze bouwen beeldvormingssensoren van de volgende generatie waar de berekening precies plaatsvindt waar de fotonen aankomen-op het pixelniveau.

Het bedrijf wordt gelanceerd met twee geavanceerde SPAD -sensoren:

Andarta, ontwikkeld met meta, is een zeer gevoelige sensor die is ontworpen voor medische beeldvorming.Het ondersteunt meerdere operationele modi en kan de cerebrale bloedstroom volgen door subtiele lichtschommelingen door weefsel te detecteren en diepten te bereiken voorbij bestaande sensoren.
Sirona is een op 512 pixel spad-gebaseerde lijnsensor geoptimaliseerd voor tijdgerelateerde single-foton telling (TCSPC).Het verbetert spectroscopie, fluorescentie-levensduur beeldvormingsmicroscopie (FLIM), beeldvormingstijd en kwantumcompetische toepassingen.
De sensoren leggen zowel diepte- als temporele gegevens vast en genereren gedetailleerde 4D -afbeeldingen.Dit ondersteunt applicaties in consumentenelektronica, automotive -technologie, wetenschappelijk onderzoek en medische beeldvorming.