GaN DC-DC-platform voor AI-datacenters
Het volledig stenen ontwerp zorgt voor een vermogensdichtheid van 2,1 kW/in³ ter ondersteuning van de volgende generatie HVDC AI-infrastructuur.
Een nieuw 10 kW DC-DC-stroomplatform van Navitas Semiconductor heeft tot doel de verschuiving naar 800 VDC-architecturen in AI-datacenters te versnellen en tot 98,5% piekefficiëntie en 2,1 kW/in³ vermogensdichtheid te leveren in een compacte, volledige footprint.
De volledig GaN-oplossing is ontworpen voor de volgende generatie hoogspannings-DC (HVDC)-infrastructuur, converteert 800 V naar 50 V en ondersteunt ±400 V tot 50 V-topologieën die gericht zijn op de escalerende stroombehoefte van AI-workloads.Het platform behaalt een efficiëntie van 98,1% bij volledige belasting en werkt op een schakelfrequentie van 1 MHz, waardoor kleinere magnetische velden, minder koelingsvereisten en een hogere systeemdichtheid mogelijk zijn.
De belangrijkste kenmerken zijn:
10 kW DC-DC-conversie voor 800 V–naar–50 V en ±400 V–naar–50 V architecturen
Tot 98,5% piekefficiëntie;98,1% bij volledige belasting
Vermogensdichtheid van 2,1 kW/in³ in full-brick (61 × 116 × 11 mm) formaat
1 MHz schakelfrequentie met 650 V en 100 V GaN FET's
Half-bridge-topologie op drie niveaus met geïntegreerde hulpvoeding en besturing
De kern van het ontwerp wordt gevormd door een halfbrugarchitectuur met drie niveaus, waarbij gebruik wordt gemaakt van 650 V en 100 V GaN FET's met synchrone gelijkrichting.De aanpak is ontworpen om schakelverliezen te verminderen en tegelijkertijd de hoogfrequente prestaties te behouden, waardoor ontwerpers van datacenters de thermische beperkingen kunnen beheersen terwijl de energieniveaus van de racks blijven stijgen.
Het platform is gehuisvest in een standaard full-brick-vormfactor van 61 x 116 x 11 mm en integreert hulpstroom- en besturingscircuits om de systeemimplementatie te vereenvoudigen.Het productiegerichte ontwerp is bedoeld om de adoptie van 800 VDC-distributie te vergemakkelijken, aangezien operators de efficiëntie en schaalbaarheid in grote AI-clusters willen verbeteren.
De introductie komt op het moment dat hyperscale- en enterprise-datacenters distributieschema's met een hoger spanningsniveau evalueren om de verwachte computergroei aan te kunnen. Sommige schattingen suggereren dat AI-query's ordes van grootte meer kracht kunnen vergen dan traditionele workloads.Door hoge efficiëntie te combineren met een hoge vermogensdichtheid, is het nieuwe platform gepositioneerd om snellere, koelere en duurzamere uitrol van AI-infrastructuur te ondersteunen.Het systeem wordt momenteel geëvalueerd met geselecteerde datacenterklanten, en de komende maanden staan er bredere sectordemonstraties gepland.