Stanford University’s Instituut voor Mensgerichte Kunstmatige Intelligentie (HAI) heeft zijn negende jaarboek uitgebracht AI-indexrapport – de meest uitgebreide, datagestuurde beoordeling van kunstmatige intelligentie wereldwijd.De edities van 2025 en 2026 schetsen een beeld van een sector die zich op een keerpunt bevindt: AI-mogelijkheden ontwikkelen zich sneller dan ooit, de kosten kelderen, de mondiale concurrentie heeft bijna gelijkheid bereikt, maar toch wordt het veld geconfronteerd met urgente vragen over vertrouwen, ecologische duurzaamheid en de werkelijke waarde die enorme investeringen opleveren.

1. AI-prestaties breken records, maar de top wordt steeds drukker

Op rigoureuze benchmarks zoals MMMU (multimodaal redeneren), GPQA (Q&A voor afgestudeerden) en SWE-bench (codering in de echte wereld) zijn de AI-prestaties met sprongen vooruit gegaan 18,8, 48,9 en 67,3 procentpunten respectievelijk in slechts één jaar.Taalmodellen komen nu overeen met of overtreffen menselijke programmeurs bij codeertaken met beperkte tijd, en het genereren van video van hoge kwaliteit heeft enorme vooruitgang geboekt.

Toch is de leiderschapskloof dramatisch kleiner geworden.Begin 2024 had het hoogst gerangschikte model een voorsprong van ~12% ten opzichte van het tiende gerangschikte model.In 2025 was dat voordeel gedaald tot slechts 5%.Het afvlakkende landschap zorgt ervoor dat geen enkel model nog lang domineert, wat vragen oproept over de verzadiging van benchmarks en wat echte innovatie betekent.

2. De AI-kloof tussen de VS en China is bijna verdwenen

Amerikaanse instellingen produceerden in 2024 veertig opmerkelijke AI-modellen ten opzichte van de vijftien Chinese, maar de prestatiekloof op belangrijke benchmarks als MMLU en HumanEval kromp begin 2025 van dubbele cijfers naar bijna pariteit. Het rapport uit 2026 laat een nog nauwere race zien: in maart 2026 was het leidende Amerikaanse model slechts 2,7% vooruit van het beste Chinese model, waarbij topposities meerdere keren van hand wisselen.

Terwijl de VS toonaangevend zijn op het gebied van het volume van grensmodellen en particuliere investeringen, domineert China op het gebied van industriële robotica (54% van de mondiale installaties) en onderzoeksoutput.De race is voorbij de benchmarkscores gegaan en heeft zich gericht op productiviteit, chips en energie-infrastructuur in de echte wereld.

3. De kosten van AI dalen – waardoor de toegang wordt gedemocratiseerd

De gevolgtrekkingskosten voor prestaties op GPT-3.5-niveau zijn gedaald ruim 280-voudig – van $20 per miljoen tokens in november 2022 tot slechts $0,07 in oktober 2024. Kleinere modellen maken een snelle inhaalslag: in 2022 had het kleinste model dat >60% scoorde op MMLU 540 miljard parameters (PaLM).In 2024 bereikte de Phi-3-mini van Microsoft hetzelfde met slechts 3,8 miljard parameters – een 142× reductie.

De hardwarekosten zijn jaarlijks met ongeveer 30% gedaald, terwijl de energie-efficiëntie elk jaar met ongeveer 40% is verbeterd.Open-weight-modellen hebben de kloof met closed-source-modellen bijna gedicht, waardoor het prestatieverschil op belangrijke benchmarks in één jaar tijd is teruggebracht van 8% naar slechts 1,7%.

4. De mainstream adoptie neemt toe, maar de ROI blijft ongrijpbaar

De adoptie steeg steil: 78% van de organisaties gebruikte AI in ten minste één bedrijfsfunctie in 2024, vergeleken met 55% in 2023. Het generatieve AI-gebruik in zakelijke functies is meer dan verdubbeld (33% → 71%).Maar hier is de ontnuchterende realiteit: 95% van de AI-investeringen genereert momenteel een nulpositief financieel rendement , volgens het rapport uit 2026.Hoewel AI de productiviteit merkbaar verhoogt – +14% in de klantenservice, +26% in de softwareontwikkeling – hebben deze winsten zich niet vertaald in wijdverbreide winstgevendheid.Particuliere AI-investeringen bedroegen in 2024 wereldwijd $252,3 miljard (+26% op jaarbasis), maar de meeste bedrijven zijn nog steeds op zoek naar de ROI-formule.

5. “Zaagtandintelligentie”: blinkt uit en faalt op onverwachte manieren

Twee contrasterende voorbeelden: toonaangevende AI-systemen winnen gouden medailles op de Internationale Wiskundeolympiade (Gemini Deep Think scoorde 35/42), maar slagen er niet in analoge klokken te lezen – de nauwkeurigheid van de ClockBench-test is slechts 50,1% versus mensen met 90,1%.AI-agenten lossen cyberbeveiligingsproblemen nu in 93% van de gevallen op (tegenover 15% in 2024).Het succespercentage van taken in de echte wereld verbeterde van 20% in 2025 naar 77,3% in 2026. Toch blijft de fysieke wereld een hindernis: robots slagen 89,4% van de tijd in softwaresimulaties, maar slechts 12% bij het opvouwen van wasgoed of het afwassen.

Dit zaagtandpatroon – op sommige gebieden briljant, op andere verbijsterend – is een cruciale waarschuwing voor aanbieders: AI is over het algemeen niet intelligent en te veel vertrouwen blijft gevaarlijk.

6. De milieukosten stijgen ongecontroleerd

De trainingsemissies voor modellen als Grok 4 bereikten een geschatte waarde 72.816 ton CO₂-equivalent – vergelijkbaar met het besturen van 17.000 auto’s gedurende een heel jaar.AI-datacenters verbruiken nu 29,6 GW aan stroomcapaciteit, vergelijkbaar met de piekvraag in de staat New York.Alleen al voor GPT-4o zou het jaarlijkse watergebruik de drinkwaterbehoefte van 12 miljoen mensen kunnen overtreffen.De cumulatieve stroomvraag van all-in AI-systemen concurreert met het nationale elektriciteitsverbruik van Zwitserland of Oostenrijk.

7. Het publieke optimisme neemt toe, maar er blijven diepe regionale verschillen bestaan

Wereldwijd is het optimisme over AI (meer voordelen dan schade) tussen 2022 en 2024 gestegen van 52% naar 55%.De regionale verdeeldheid is echter groot: 83% in China geloven dat AI meer voordelen oplevert, terwijl slechts 39% in de VS en 40% in Canada het daarmee eens is.Het vertrouwen in AI-bedrijven om persoonlijke gegevens te beschermen daalde van 50% naar 47%.Het publiek is zich steeds meer bewust van de risico’s op het gebied van vooringenomenheid, privacy en aansprakelijkheid en eist transparante, ethische en betrouwbare AI-oplossingen.

8. Verantwoorde AI & regelgeving: meer incidenten, nieuwe wetten

AI-incidenten bijgehouden door de AIAAIC-database sprongen naar 233 in 2024 – een record van +56,4% op jaarbasis.Ondertussen hebben Amerikaanse federale agentschappen in 2024 59 AI-gerelateerde regelgeving ingevoerd (meer dan het dubbele van 2023) en 131 nieuwe staatswetten.De mondiale wettelijke verwijzingen naar AI zijn in 75 landen met ruim 21% gestegen.Belangrijke financieringsinitiatieven zijn onder meer Canada ($2,4 miljard), China ($47,5 miljard halfgeleiderfonds), Saudi-Arabië’s Project Transcendence ter waarde van $100 miljard en India’s toezegging van $1,25 miljard.

📌 Belangrijke inzichten voor besluitvormers

Voor bedrijfsleiders: De acceptatie van AI is nu standaard, maar 95% ziet geen positieve ROI.Geef prioriteit aan beperkte, hoogwaardige taken waarin AI uitblinkt (coderen van copiloten, samenvattingen) en vermijd overinvesteringen in experimentele grensmodellen.Gebruik open-weight-modellen voor transparantie naarmate de complexiteit van de regelgeving toeneemt.

Voor beleidsmakers: De prestatiekloof tussen de VS en China is feitelijk gedicht.Enorme infrastructuurinvesteringen moeten nu de milieukosten en de gevolgen voor de nationale veiligheid tegen elkaar afwegen.Gestandaardiseerde veiligheidsevaluaties zijn dringend nodig en niet optioneel.

Voor iedereen: GenAI-tools bereikten in slechts drie jaar tijd 53% van de wereldbevolking (sneller dan internet of pc’s).Toch zorgt de zaagtandintelligentie ervoor dat deze tools onbetrouwbaar blijven voor veel dagelijkse taken.Leer AI-outputs te controleren en menselijk toezicht te houden.

De rapporten voor de periode 2025-2026 maken duidelijk dat AI niet langer slechts een verhaal is van wat mogelijk is – het is een verhaal van wat er nu gebeurt en van hoe we gezamenlijk de toekomst vormgeven.De gegevens zijn binnen. De beslissingen zijn van ons.