Waarom vertrouwt u ons bedrijf?
We halen de paniek uit de inkoop. We hebben miljoenen moeilijk te vinden onderdelen uit onze vertrouwde bronnen op voorraad. We vernieuwen onze productvermeldingen met minuten en online aankopen worden in realtime voltooid en elke dag verzonden.
MFGChips, opgericht in 2002, is een lokale leider in de distributie van elektronische componenten en wordt tegenwoordig ook erkend als een van de meest gerespecteerde en innovatieve bedrijven op de lokale markt. MFGChips heeft zijn hoofdkantoor in Hong Kong en heeft een indrukwekkende reputatie opgebouwd voor het leveren van uitstekende service en het ontwikkelen van efficiënte, uitgebreide wereldwijde supply chain-oplossingen.
Kom meer te weten >
Mentor sluit zich aan bij Nano 2022 omdat Frankrijk zich richt op micro-elektronica
Machine Learning met technologie en engineering concept. Menselijk hoofd (profiel) met een printplaat aan de binnenkant en Machine Learning-logo. Selectieve aandacht
Mentor zal samenwerken met STMicroelectronics, een ander Nano 2022-lid, om ontwerp en verificatie te bieden voor low-power chips, vermogenshalfgeleiders en andere circuitarchitecturen die snelle, nauwkeurige circuitsimulatoren met hoge capaciteit nodig hebben voor pre-layout en post-layout circuits. De twee bedrijven hebben een geschiedenis van partnerschap, met ST's Bulk CMOS, FDSOI, analoog en RF, embedded niet-vluchtige, imaging en bipolaire CMOS-DMOS of BCD en andere technologieën. Mentors nanometercircuitverificatie Analog FastSPICE Platform en analoog-centrische Eldo-software omvatten alle circuittypen en technologieën in het Nano 2022-programma.
De Mentor-ST-samenwerking omvat ook de karakterisering van standaardcellen, I / O's en geheugens. Deze taak kan een bottleneck in de productie veroorzaken, zegt Mentor, aangezien het karakteriseren van siliciumplatforms met honderden cellen en honderden proces-, spanning- en temperatuurvariabelen (PVT) duizenden CPU's kan verbruiken gedurende weken, waarbij miljoenen SPICE-simulaties worden uitgevoerd. Mentors Solido Characterization Software Suite is een door machine learning aangedreven tool die de doorvoersnelheid verhoogt en tegelijkertijd nauwkeurige Liberty-bestanden en statistische gegevens produceert, aldus het bedrijf. Het biedt ook tools en een op de ontwerper gerichte gebruikersinterface om de Liberty-bestanden te verifiëren. Nieuwe technieken voor het leren van versterking kunnen tijdens het programma worden ontwikkeld om de karakterisering te bevorderen.