STMICROElectronics Media Briefing On Edge AI Vision
Bij de media -briefing van STMicroelectronics werd een nieuwe STM32 MCU -serie onthuld, opgezet om Edge AI te beïnvloeden.Wil je meer weten over het evenement?Lees hier!
Op 22 januari 2025 hield STMicroelectronics een media -briefing waarbij het zijn visie deelde voor het gebruik van zijn expertise in verwerking om de Edge AI -markt in industriële, bedrijfstechnologie en consumentenelektronica -sectoren aan te pakken.Tijdens het evenement introduceerde STMicroelectronics een nieuwe STM32 Microcontroller (MCU) -serie, ontworpen om kansen te creëren in deze industrieën.Het bedrijf benadrukte hoe de nieuwe microcontroller Edge AI -applicaties zal ondersteunen en aan de vraag in verschillende technologische sectoren zal voldoen.
Sridhar Ethiraj, Technische Marketing - MCU voor algemene doeleinden bij STMicroelectronics India, vertegenwoordigde het bedrijf tijdens het evenement.Hij besprak de nieuwe Edge AI -serie in de STM32 MCU -familie, de krachtigste serie gemaakt door ST tot nu toe.Ethiraj merkte op dat de nieuwe serie machine learning (ML) mogelijkheden zou bieden voor ingebedde apparaten en AI zou leveren aan kostengevoelige en machtsbewuste klanten.
De presentatie begon met een overzicht van het belang van Edge AI en de potentiële toepassingen ervan, voordat de belangrijkste kenmerken van de STM32N6 MCU werden benadrukt.Ethiraj onthulde dat het product in twee versies wordt aangeboden: een met STMICRO's neurale kunstversneller en een zonder, die gebruikers flexibiliteit biedt op basis van hun behoeften en applicaties.
Bij het vergelijken van de nieuwe MCU met vorige STM32 MCU's, legde Ethiraj uit dat de nieuwe versie de verwerkingssnelheid verbetert en extra functies biedt, waaronder een H.264-encoder, 1 Gigabit Ethernet met TSN en CSI-2, vergrotende mogelijkheden voor klanten.
Bij het beantwoorden van vragen over de beperkingen van de nieuwe MCU Plus NPU -serie, zei hij dat het bedrijf nog steeds aan verbeteringen werkt en zal blijven innoveren met de ondersteuning van zijn R & D -team.
Het evenement werd afgesloten met een demonstratie van een STM32N6-gebaseerde steekproef die objectdetectie presenteert.Met behulp van de NPU kon het monster meerdere objecten tegelijkertijd detecteren, met een merkbare snelheid in het detectieproces.